LLM관련 중요 이슈들

생성형 AI이미지 from.GTT KOREA

▶LLM관련 중요 이슈들:

▶LLM and Human Jobs(LLM과 일자리):

LLM의 등장으로 인한 일자리 감소 및 변화에 대한 우려가 증가하고 있으며, 이에 대한 해결책과 조정 방안이 주요 이슈로 떠오르고 있습니다.

챗GPT의 등장으로 일자리의 미래가 어떻게 될지 더욱 관심이 뜨겁다. 생성형 AI인 챗GPT는 정보 제공형이나 비서역할을 넘어서 예술창작까지 넘보고 있다. 특히 챗GPT가 지식기반의 일을 하는 지식 노동자들에게 위기라고 평가하는데, 그 이유는 무엇일까? 즉, 디지털화가 본격적으로 진행된 2000년대 초반부터(그 이전까지도) 지식노동자들이 다루는 지식과 이론들은 문서로 잘 정리되어 인공지능이 학습할 수 있도록 디지털로 저장되어 있다. 단순 지식노동자의 영역은 고도화된 생성형 AI에 의해 대체될 것이다. 이 이러니 한 점은 2016년 한국 고용 정보원이 대체가 가장 낮을 것으로 예상했던 화가, 작가, 사진작가, 애니메이터, 지휘자, 연주자들도 2023 챗 GPT로 상징되는 생성형 AI에 의해서 대체될 가능성이 커지고 있다는 것이다. 그야말로 AI 디스토피아를 연상케 하는 충격이다.

 

▶위기의 직업 vs. 기회의 직업:

위기의직업	기회의 직업
① 단순 사무직/기자,변호사,세무사,번역사,컨설턴트,보조교사. 콜센터. ② 고객 안내 도우미 등 비숙련 지식업 혹은 간단한 고객 대응업.	① AI와 협업할 능력을 갖춘 의사,간호사,간호 조무사. 사회복지사,요양사. 1인 크리에이터,놀이선생 ② 데이터 사이언티스트 등 상호소통이 중요한 직업 혹은 AI활용이 가능한 업종.

▶AI Ethics(윤리적 AI):

대형 언어 모델의 사용이 확산되면서, AI 윤리에 대한 논의가 함께 증가했습니다. 모델이 제공하는 정보의 편향성, 그리고 프라이버시와 관련된 이슈들이 주된 주제입니다.

직업윤리는 직업군마다 그 특성과 필요성에 따라 조금씩 차이가 있다. 환자의 생명과 건강에 대한 책임이 크기 때문에 인간존엄성에 대한 윤리적 기준을 준수해야 한다. 변호사는 고객의 권리와 이익을 위해 최선을 다해야 하므로 이를 위한 윤리적 원칙을 따라야 하며, 기업에서 일하는 사람들은 회사의 이익과 고객의 만족도를 위해 일해야 하므로 기업의 윤리적 가치와 정책을 준수해야 한다. 즉, 직업윤리는 인간관계와 사회규범을 존중하고 정직하고 공정한 행동을 지향하는 공존을 의미한다. 그런데 AI기술에 기반한 로봇의 발전으로 인해 노동의 패러다임이 변화되었고, 새로운 직업환경에 직면한 우리는 '인간존엄성'(인격권)을 인간 그 자체에만 국한시켜야 하는가?라는 새로운 화두에 직면했다. 챗 GPT가 장착된 로봇 서비스를 제공하는 객체는 거의 인간과 유사하게 소통하고 일하는데 챗 GPT로봇에게 인격권을 부여할 것인가에 대한 논의가 시급하다.

 

▶AI Safety(안전한 AI):

강력한 LLM의 능력을 고려하여, AI 안전성에 관한 연구도 중요한 이슈로 부각되었습니다. 이는 잘못된 정보 제공, 악용 방지, 그리고 예측 불가능성 문제에 초점을 맞춥니다.

챗GPT가 엉뚱한 대답을 내놓거나 단순한 계산에서 오류를 일으킨다는 기사를 종종 볼 수 있다. 생성 AI가 제공하는 정보를 이해하기 위해서는 결정론과 확률론적 사고의 차이를 이해할 필요가 있다. 예컨대 계산기는 결정론적 장치이기 때문에 정답에 이르는 길은 하나이며, 그 길을 따라갈 능력이 있음을 보여주는 것이 중요하다. 따라서 수학교사는 학생들에게 계산기를 ㄷ조구로 사용할 수 있게 하면서도 수학문제를 풀어나가는 과정을 제출하게 함으로써 능력을 평가할 수 있다. 반면 AI가 내놓는 결과는 확률적이다. 챗GPT는 옳고 그름에 대한 판단이 아니라 다양한 맥락에서 어떤 언어가 어울리는지에 대한 통계적 모델을 사용한다. 예를 들어 숫자계산을 요청했을 때 챗 GPT는 수학적 사고로 계산하는 것이 아니라 인터넷 어딘가에 기록되어 있는 답변을 내놓는다. 이는 지식의 본질에 대한 흥미로운 질문을 하며, 정보의 정확성에 어떻게 다가가야 할지 논의가 필요하다.  

 

▶LLM 활용법(Practical Use of LLM):

LLM이 다양한 산업 분야에 실용적으로 활용되는 방법에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 예를 들어, 마케팅, 금융, 헬스케어 등에 적용되는 사례들이 있습니다.

인공지능의 영향력이 큰 분야는 현재처럼 IT분야일 것이다. 또한 금융, 공급망 및 생산, 인사관리, 판매, 제품개발, 마케팅 및 광고, 고객관리 등 다양한 분야에서 활용될 것이라고 예측하고 있다.

AI활용 사례분석 from 포브스,테코피디아뉴스

 

 

▶Explainability of AI(설명 가능성):

LLM이 어떻게 결정을 내리는지 설명할 수 있는 방법에 대한 논의도 중요한 주제로 자리 잡았습니다.

참조 1:질문이 돈이 되는 세상.

저자:전상훈·최서연.

출판사:미디어숲.

참조 2:챗GPT와 오픈 AI가 촉발한 생성 AI혁명.

저자:강정수외, 김이라, 배진범 지음.

출판사:더퀘스트.